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TechBridge Weekly 技術週刊
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本週專欄(Column)

TechBridge Weekly 技術週刊團隊是一群對用技術改變世界懷抱熱情的團隊。本技術共筆部落格初期專注於Web前後端、行動網路、機器人/物聯網、數據分析與產品設計等技術分享。本期由 @pojenlai 帶來 Leetcode 刷題 pattern - Sliding Window。

客座投稿(Guest)
讓你的才華和技術被更多人看見!為了鼓勵更多原創中文技術內容創作和促進開發者的知識內容分享和交流,經投稿錄取刊登者,將贈送編輯精選經典技術書籍一本或等值兌換券/獎品(工作人員將使用聯絡信箱進行後續聯絡贈獎事宜)

技術播客(Podcast)

這次我們很榮幸邀請到目前在美國 @Square 工作的 @kenjichao 建誌來和大家聊聊美國和台灣求學、找工作經驗分享,有興趣的讀者,千萬別錯過囉!

網頁前後端(Web)

有時候 API 的操作可能會失敗,如果是一般的 API 那還好,但如果是跟金流相關的 API,處理得不好可能會有重複扣款的問題。這一篇對於 Stripe 的處理機制做了一些筆記。

最近有個進入 stage3 的提案:optional chaining,用來解決以前大家常碰到的問題(存取 object 時中間碰到 null/undefined),未來很有機會變成標準的一部分。

裡面提到了 Facebook 怎麼 release 一個新的版本,從早期的固定時間轉變為每次 push 到 master 就逐步 deploy。

資料科學(Data)
程式語言與一般語言不同,想當然,程式碼的搜尋也會與一般的搜尋不一樣,GitHub 提出的 CodeSearchNet challenge 提供了大量的資料集、工具與 benchmarks,希望讓社群能夠一起來研究程式碼的搜尋(semantic search、understanding,、translation 等等),有興趣的可以再到官方 blog 了解如何加入!

百度工程師 Olivia 在 2019 ApacheCon NA 的演講,從使用情境、程式架構、資料載入等角度講述 Apache Echarts 如何加強大量資料在 web page 上的渲染能力。

看來 Deepfakes 已經成熟到我們需要更好的技術來偵測 Deepfakes,以杜絕各種利用假資訊操作社會上各種議題的潛在危機。Google 為此釋出了大量的資料集,但當這些偵測方法出來後,是否相對的也會讓 Deepfakes 更加進步呢?像是電腦病毒與防毒軟體,是一場貓捉老鼠的比賽。

創客 & 物聯網(Maker & IoT)
rlpyt 是一個提供 deep Q-learning, policy gradients, 跟 Q-value policy gradients 這三類方法實作的一個 codebase,可以直接利用裡面已經實作的演算法來做研究。

這個 repository 讓你可以用 overcooked 的場景來研究多機器人合作的演算法,很有趣!
Apple 也開始探索數位貨幣到底能為未來的金融支付帶來哪些可能性,有興趣了解的讀者可以看看這篇翻譯文章。

社群交流(Community)
在網路上看到有趣的技術文章,想要和同好分享嗎?或是想討論有關技術職涯、技術管理、專案管理、敏捷開發和架構設計等 IT 產業工作議題,歡迎加入 TechBridge 技術交流社群,彼此教學相長!
工作職缺(Jobs)
TechBridge Job Board 為提供社群朋友分享科技、網路軟體產業相關職缺(例如:工程師、設計師、產品經理、專案經理、資料科學家等)分享平台。 使用方式請參考 README


本期負責的 Curator
@kdchang 文藝型開發者,夢想是做出人們想用的產品和辦一所心目中理想的學校
@arvinh 前端攻城獅,熱愛數據分析和資訊視覺化
@huli 野生工程師,相信分享與交流能讓世界變得更美好
@pojenlai  演算法工程師,對機器人、電腦視覺和人工智慧有少許研究,正在學習用心體會本質不斷進入學生心態改進