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本週專欄(Column)
TechBridge Weekly 技術週刊團隊是一群對用技術改變世界懷抱熱情的團隊。本技術共筆部落格初期專注於Web前後端、行動網路、機器人/物聯網、數據分析與產品設計等技術分享。本期由 @huli 帶來一起用 JavaScript 來複習經典排序法吧!
本週精選(Selected)

最近知名機器學習專家吳恩達重新回到
coursera 開設深度學習相關課程,如今有位網友分享了 Deeplearning.ai 課程的相關歷程可以參考。

客座投稿(Guest)
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網頁前後端(Web)

Cloudflare 的這篇文章滿有趣的,公布了一些台灣大停電當天的網路相關數據。

Airbnb 開源了一個完全建立在 AWS 之上的惡意軟體偵測服務。這一篇在介紹這個服務可以做到的事以及架構。

CI/CD 在近年來是顯學,人人都在追求,但在導入之前,不妨想一下你真正需要的是什麼?這一篇給的建議很實用,可以不用一次全部導入,而是先從最簡單的開始。

行動開發(Mobile)

中國的網路公司美團的團隊改進了現有的 Plugin 來掃描一些 Android 的常見漏洞,比較可惜的是這個改進後的版本好像沒有開源。

現在有許多 App 都會把某些頁面換成 H5,藉此達到方便更新及置換內容的目的,這時候打開頁面的效能就很重要。這一篇提出了幾種方案優化這個過程,但基本上就是:快取跟提前載入。

Facebook 的團隊對 React Native 做了一點調整,把 Marketplace 這個 App 的 TTI(Time to Interaction)時間減半。

使用者經驗設計(UI/UX)

這是一個頗有趣的網站,功能是分享各種美好 UX 的瞬間。在這裡你會看到許多 Good UX 的案例分享。

相信 Facebook 是許多讀者每天必使用的服務之一,眼尖的讀者應該會發現,Facebook News Feed 常常會進行 A/B Testing ,不斷嘗試各種可能。本文作者介紹了 Facebook News Feed 的演化過程,讓我們一窺 News Feed 迭代過程。

本文作者分享 CSS 設計九原則,透過結構化、模組化、文件化可以讓實作更容易維護。

數據分析(Data)
現在技術發達,若要製作資訊圖表時,很容易就會想到利用這些科技來處理,但早在 1950 年代,紐約時報的編輯是如何繪製圖表的呢?這篇文章呈現許多當年的圖表,你一定會被其細緻與富含資訊的作品給驚艷的!反倒是現在的圖表可能更容易受限於技術,效果還不如當時 

還記得這位作者嗎?StackOverflow 的資料科學家,去年他利用 Twitter 的資料發現川普的 Tweet 是由不同人發佈的,操作 Android 與 iPhone 的是不同人,而過了一年後再度觀察,會有什麼樣的改變呢?
本篇教學說明如何利用 Neural Network and Genetic Algorithm 來玩 Flappy Bird flies,還有附上 source code 喔!

創客 & 物聯網(Maker & IoT)
做機器人也很需要用到機器學習的算法,但我們對這些算法未必像專門做機器學習的人那麼熟悉,這個 repo 裡面提供的 cheatsheet 會讓事情變得容易。

這篇文章從技術層面來分析為何 ARKit 比 Tango、Hololens、Vuforia 等更具有優勢,對這個領域有興趣的讀者可以看看!

這篇文章簡單介紹了一些 LiDAR 的背景、發展狀況和工作原理,雖然跟關鍵技術相關的部分沒有寫完,但看看前面的介紹還是很不錯的。
近期技術活動(Events)
2017/09/16(六) 14:00(+0800) ~ 17:00(+0800) 
CLBC 大安本館展演廳 / 台北市大安區復興南路一段 293 號 3 樓之 1 

每週一書(Books)

本書透過系統性學習體驗設計,讓產品有更好的使用者體驗。

本期負責的 Curator(歡迎有興趣朋友跳坑加入策展人團隊:P)
@kdchang 文藝型開發者,夢想是做出人們想用的產品和辦一所心目中理想的學校
@arvinh 前端攻城獅,熱愛數據分析和資訊視覺化
@huli 野生工程師,相信分享與交流能讓世界變得更美好
@pojenlai 演算法工程師,對機器人跟電腦視覺有少許研究,最近在鍛鍊自己的執行力
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