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Dec 29 2018

TechBridge 技術週刊 - (第 165 期) 嘿，技術債可別欠過年呀

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TechBridge Weekly 技術週刊
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本週專欄(Column)

TechBridge Weekly 技術週刊團隊是一群對用技術改變世界懷抱熱情的團隊。本技術共筆部落格初期專注於Web前後端、行動網路、機器人/物聯網、數據分析與產品設計等技術分享。本期由 @huli 帶來兩年過後，我能夠被稱為資深工程師了嗎？
客座投稿(Guest)
TechBridge 技術共筆部落格初期專注於 Web 前後端、行動網路、機器人/物聯網、資料科學、使用者經驗設計與產品設計等原創正體中文技術文章分享。歡迎各路英雄踴躍投稿，為正體中文技術內容貢獻一己之力，讓你的創作文章可以被更多人看到！
網頁前後端(Web)

其實這篇不是真的要我們不要再學框架，而是比起框架，基礎應該更為重要。把 80% 的時間放在打好基礎，另外 20% 再拿來學那些工具。
Facebook 企業帳號的一個漏洞，能夠把管理員添加到其他人的企業帳號去。這個部落格還有其他 Facebook 的漏洞，可以看一下。
是一篇 Redis 的經驗分享，主要內容是一些 Redis 的基本使用方法以及數據量很大時的使用技巧。
行動開發(Mobile)

這篇文章的觀點非常有趣，他把文件分成兩種，一種是描述 why，例如說為什麼需要這個系統；另外一種是 how，描述如何使用，前者很少變更但後者很常，並且提出一種方法來維護兩者。
一共 25 集的免費影片來教你一些 Flutter 的基礎，想學習 Flutter 的朋友們可以關注一下。
有時候圖片的體積太大會導致打包 App 的時間變長以及浪費很多空間，這篇利用壓縮圖片以及找出類似圖片的方式來減少這些無謂的開銷。
數據分析(Data)
很有意思的文章，先前 Netflix Data team 憑藉數據所建議的選擇，與 Content team 參考“人文”因素所做的最終決定有所衝突，這情況下，Data team 輸了嗎？在看重人際互動的產業中，要如何妥善處理決策因子中 Data 與 Guts 的比例呢？
年終就是要回顧，看看 infogram 為我們挑出的 20 個 2018 最佳資料視覺化作品吧！

Xavier Amatriain, 前 Quora VP 與 Netflix director, 針對今年 AI/ML 發展所做的總結。
創客 & 物聯網(Maker & IoT)

這篇文章介紹了 Google Facenet 的辨識模型和架構，並在 Keras 環境下實際跑起來用用看。

Robot Ignite Academy 推出了 ROS 2.0 的線上課程，他們的教學風格跟實作緊密結合，相信對有興趣的讀者是很棒的入門。
雖然最近 Deep Reinforcement Learning 很紅，但這些演算法要怎麼更廣泛地應用到各種問題上，仍然是相當困難的研究問題，這篇文章介紹可以怎麼量化地來比較演算法的廣泛應用能力。
工作職缺(Jobs)
TechBridge Job Board 為提供社群朋友分享科技、網路軟體產業相關職缺（例如：工程師、設計師、產品經理、專案經理、資料科學家等）分享平台。 使用方式請參考 README。
本期負責的 Curator
@kdchang 文藝型開發者，夢想是做出人們想用的產品和辦一所心目中理想的學校
@arvinh 前端攻城獅，熱愛數據分析和資訊視覺化
@huli 野生工程師，相信分享與交流能讓世界變得更美好
@pojenlai  演算法工程師，對機器人、電腦視覺和人工智慧有少許研究，正在學習用心體會本質跟不斷進入學生心態改進
TechBridge Weekly 技術週刊 · Silicon Valley · Menlo Park California 106 · USA
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