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TechBridge Weekly 技術週刊
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本週專欄(Column)

TechBridge Weekly 技術週刊團隊是一群對用技術改變世界懷抱熱情的團隊。本技術共筆部落格初期專注於Web前後端、行動網路、機器人/物聯網、數據分析與產品設計等技術分享,本期由 @kdchang 帶來如何使用 Python 和 Locust 進行 Load testing 入門教學。

客座投稿(Guest)
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社群交流(Community)
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網頁前後端(Web)

這篇很有趣!講述了 eBay 如何使用 WebAssembly 來增加辨識條碼的效能,以及如何混用不同的 library 達成將近 100% 的辨識率。

這一篇滿詳細地介紹了 HTTP/3 的一些改進以及如何解決原有的問題,可以參考看看。

就算是純 JS 做的 SPA,其實 Google 本來就會幫你 render,但是是用非常舊的 Chrome。現在 Google 終於更新了,會用新版的 Chrome 來跑 JS!

資料科學(Data)

從 Wiki 上找出與各地區相關度最高的人物取代地名而製成的 Map。蠻有趣的,巨石強森好搶眼啊!

本文介紹如何用一系列 GCP 的元件建構一條完整的資料分析 pipeline,包含從抓取 GoT 相關的 tweets 到最後 Query 分析,

豬雞牛魚各種肉類是每日飲食中難以或缺的,看看 tableau 上的作品,瞭解世界各地的人最愛吃哪種肉類。

創客 & 物聯網(Maker & IoT)
Google research 釋出了用來做 Distributed AI research 的工具,目的跟之前介紹過的 nengo AI 很像。
這個 repository 教你怎麼一步步實現遊戲引擎中會用到的 3D shader。
因為需要很多訓練資料,所以很多人質疑 Deep Reinforcement Learning 只是一個噱頭,但 Deep Mind 用他們最近的研究成果來反駁這些質疑。
工作職缺(Jobs)
TechBridge Job Board 為提供社群朋友分享科技、網路軟體產業相關職缺(例如:工程師、設計師、產品經理、專案經理、資料科學家等)分享平台。 使用方式請參考 README


本期負責的 Curator
@kdchang 文藝型開發者,夢想是做出人們想用的產品和辦一所心目中理想的學校
@arvinh 前端攻城獅,熱愛數據分析和資訊視覺化
@huli 野生工程師,相信分享與交流能讓世界變得更美好
@pojenlai  演算法工程師,對機器人、電腦視覺和人工智慧有少許研究,正在學習用心體會本質不斷進入學生心態改進